芯片大潮中，细分市场需求各异，FPGA以半定制化的独特属性占有一席之地。而新市场的涌现，头部玩家的布局，在国产FPGA厂商打开增量空间的同时，也并发出高技术壁垒。

FPGA，即现场可编程门阵列，它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。作为专用集成电路领域中的一种半定制电路而出现的，它既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。

FPGA 赛道空间广阔，

在5G和AI领域中的广泛应用

FPGA主要应用在AI、自动驾驶、 5G通信、工业物联网、数据中心5个领域。FPGA具有可重构、可定制的优势，成本高于完全定制化的 ASIC，但比通用型产品拥有更大的并行度。

在 5G 领域，FPGA 凭借可编程的核心特性，与5G无线网络对灵活性、性价比和智能化的需求不谋而合。在需要随时升级的很多通信业务应用场景中，与FPGA相比，ASIC的灵活性不足，无法跟上算法的迭代更新，因此 FPGA 是一个更好的选择。

在人工智能领域，规模化落地目前仍存在许多芯片层面的问题。AI的基础硬件需要满足低延迟、高性能、高可靠性、高性价比等要求，这些刚好是FPGA能够充分满足的。同时，市场有大量的“训练”需求和“推断”（包括数据中心和边缘端）需求。基于 CPU 的传统计算架构，无法充分满足人工智能高性能并行计算的需求；而作为低功耗异构芯片，FPGA 开发周期快、编程灵活，从而驱动人工智能解决斱案正从软件演进转向软件 + 芯片的迭代。

FPGA 芯片在矩阵运算、图像处理、机器学习、非对称加密、搜索排序等人工智能领域有着很广阔的应用前景，已与GPU及ASIC等芯片一起成为人工智能处理芯片的重要选择之一。在云端，FPGA流水线并行结构，可以实现更高的并发处理；在端侧，当推断决策任务转至智能终端，中低密度 FPGA 大有用武之地。因此，Semico Research预测，FPGA在人工智能领域的市场规模2023年有望达52亿美元，五年复合增速38.4％。